BioResearch Assistant
Literaturrecherche, Pseudonymisierung, MII-Export — on-premise als Default, in deiner Infrastruktur. Externe LLM-APIs nur, wenn du sie konfigurierst.
Early accessWarum es das gibt
Forschungsdaten in der Klinik dürfen meistens nicht einfach in die Cloud. Die vorhandenen Tools ignorierten das — oder verlangten aufwändige Workarounds. BioResearch Assistant ist für genau diesen Fall gebaut: Pseudonymisierung beim Data Holder, interoperable Schnittstellen wenn nötig, vollständige Kontrolle über die eigene Infrastruktur.
BioResearch Assistant verbindet Literaturrecherche, datenschutzbewusste Pseudonymisierung und MII-orientierten Export — für den Einsatz on-premise in Forschung und Klinik. Default lokal, typisch Ollama. Externe API-Anbieter — einschließlich Anthropic Claude, wenn der Betreiber einen API-Key setzt — sind optional; diese Calls gehen dann an den Anbieter unter dem Betreiberkonto, nicht als Synaptic-Four-gehostete Demo. GA4GH-orientierte Schnittstellen stehen bereit wenn du an breitere Forschungsinfrastruktur anbinden möchtest. Optional ergänzt das Modul Locus einen vollständig lokal betreibbaren RAG-Stack für klinische Bioinformatik.
Features
Literaturrecherche
Pseudonymisierung (datenschutzbewusst)
MII-Export (FHIR-Bundles)
Consent Tracker (FHIR Consent)
Lokales GA4GH DRS/WES (optional Ferrum-Proxy) + Phenopackets
Asynchrone Exportjobs + Validierungsreports
Locus — On-Premise-RAG (optional, kuratierte Indizes)
Optionales Modul — implementiert (Beta)
Locus — On-Premise-RAG für klinische Bioinformatik
Semantische Literatursuche und strukturierte Abfragen (RAG-Architektur, on-premise). API und Datenbankschicht sind implementiert; kuratierte Index-Lieferung und Governance-Review bleiben projektspezifisch. Die LOCUS-MODULE-Dokumentation liegt im öffentlichen Repository.
LOCUS-MODULE-Dokumentation auf GitHub →Orientierung, keine Rechtsberatung
Technische Grundlage für On-Premise-Forschungsworkflows. Rechtliche Compliance (z. B. DSGVO) bleibt beim Betreiber — keine Zertifizierung und keine automatische Compliance.
Preise & Einstieg
| Pilot (erster Kunde) | Kostenlos oder symbolisch — wir wollen echtes Feedback, keine frühe Rechnung. |
| Lizenz (ab zweitem Kunden) | €3.500–4.000/Jahr — all-in, kein separater Einmalbetrag. |
| Onboarding & Setup | €2.500 — einmalig, gemeinsam mit dir. |
| Support | €600/Monat — für Teams die laufende Begleitung wollen. |
Richtwerte für das BioResearch-Assistant-Produkt. Breitere institutionelle Synaptic-Research-AI-Programme (Multi-Fakultäts-Intelligence) werden separat gescope — bei Bedarf nachfragen. Verbindliche Konditionen schriftlich.
Für eine ganze Fakultät oder Einrichtung: sprechen Sie uns direkt an.
Was es nicht ist
- Kein Cloud-Service — Betrieb in deiner eigenen Infrastruktur.
- Keine formale Zertifizierung (ISO, MDR, HIPAA).
- Keine automatische Compliance — die Verantwortung liegt beim Betreiber.
- Lokales DRS/WES sind BRA-eigene Surfaces. FERRUM_DRS_URL / FERRUM_WES_URL setzen, um diese APIs an Ferrum zu proxen — BRA ist nicht das institutionelle Archiv.
- Es gibt keine gehostete öffentliche BRA-Demo. Klonen und lokal betreiben. Optionale Cloud-LLM-Keys sind Verarbeitung des Betreibers, kein Synaptic-Four-SaaS.
Lizenz
Business Source License 1.1 – akademische und andere zulässige Nutzungen gemäß LICENSE; kommerzielle Produktivnutzung erfordert Lizenz. Nach vier Jahren Wechsel zu Apache-2.0. Der vollständige Lizenztext steht im öffentlichen Repository.
Wenn ihr über ein Team-Tool hinauswachst
BRA ist eine abteilungsbezogenes Forschungsprodukt. Institutionelle GA4GH-Produktions-APIs sind Ferrums Spur — anderer Käufer, anderes Preisband absichtlich.
Regulatorischer Kontext: EHDS · DSGVO & Gesundheitsdaten
Du erhältst eine ehrliche Einschätzung, ob BioResearch Assistant zu deiner Infrastruktur passt – ohne Cloud-Zwang.