Perceptual & Cognitive Mapping System (PCMS)

Pour qui ?

• Les personnes qui veulent mieux comprendre perception et style de pensée — sans étiquettes ni revendications cliniques.
• Chercheur·ses et enseignant·es qui explorent des modèles cognitifs dimensionnels et relient données de recherche ouvertes à la réflexion personnelle.
• Les organisations qui veulent un éclairage pratique sur la neurodiversité au travail — comme orientation, pas comme filtrage ou sélection.

Ce qu’est PCMS

PCMS est un questionnaire adaptatif soutenu par un modèle de routage à dix dimensions (axes F–V, documentés dans le dépôt). Il produit des profils descriptifs et des visualisations destinés à la réflexion et aux jeux de données de recherche — pas des étiquettes qui assignent des catégories diagnostiques.

Le code inclut des flux de consentement, l’internationalisation, une journalisation Supabase optionnelle pour les études, et une documentation qui fixe clairement les limites. Les options orientées recherche (paquets de session téléchargeables, rejouage papier/CSV, banque statique hors ligne) sont documentées dans le dépôt — l’exploitant choisit ce qu’il active. Les sessions persistées peuvent enregistrer quelle banque de questions, quelle version, quel paquet de formulations et quelle politique adaptative ont été utilisés ; les exports de session complets sont la trace reproductible, tandis que les charges utiles d’URL/partage sont compressées par conception et omettent plusieurs champs de recherche. La profondeur technique (architecture du pipeline, modèle de score) est dans le README et les docs.

Pourquoi des dimensions, pas des étiquettes

Les traits cognitifs humains varient en continu. Les approches dimensionnelles conviennent souvent mieux à la nuance qu’aux catégories forcées — et dans certains contextes culturels, des étiquettes importées peuvent stigmatiser ou exclure. PCMS a été conçu avec cette tension à l’esprit.

Là où c’est utile, le projet peut encore relier des profils à des présentations neurodéveloppementales courantes — mais seulement comme corrélation formulée en langage de recherche, jamais comme verdict clinique.

Aperçu technique

Construit avec Next.js et TypeScript, Tailwind, next-intl, stockage Supabase optionnel ; Vitest et Playwright en CI. Contenu et locales dans le dépôt ; la référence technique canonique est GitHub.

Éthique et usage

Les auteur·es exigent un consentement éclairé avant les évaluations, évitent de collecter des identifiants personnels dans la conception par défaut, et mettent en garde les exploitants contre l’usage des sorties pour le placement individuel ou le tri institutionnel. Si vous menez des études, vous restez responsable de l’avis d’éthique et de la protection des données dans votre juridiction.